发明专利已授权

一种基于全贝叶斯方法的推荐系统评分推荐预测方法

📄 申请号：CN202010370275.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-04-30

公开号

CN111612573B

公开日

2023-04-25

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_0601

IPC 分类号

G06Q30_0601 , G06N7_01 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法贝叶斯推断评分预测

应用场景

个性化推荐, 电商推荐, 内容推荐, 在线广告, 用户行为分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于全贝叶斯方法的推荐系统评分推荐预测方法法。本发明步骤：步骤1.根据用户过去的购买信息建立用户物品评分矩阵R0；步骤2.根据物品属性信息建立物品词向量矩阵X0；步骤3.利用深度学习方法来提取物品词向量矩阵X0的特征信息，通过成批降噪变分自动编码机模型来提取这种特征信息；成批降噪变分自动编码机模型是整体构架模型的一部分，整体构架模型则为协同成批降噪变分自动编码机。本发明改善了分层贝叶斯结构，使得具有不确定性的推断有了一定的弹性空间，推荐准确度有所上升。同时利用全贝叶斯结构有效提取了物品隐因子向量，一定程度上解决了数据稀疏性带来的推荐效率下降问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种移动式的清罐过程VOCs气体回收处理装置

当前第 / 件

一种水力振荡系统

同领域国内专利 · IPC: (G06Q30_0601)

G06Q30_00 G06Q30_01 G06Q30_012 G06Q30_015 G06Q30_016 G06Q30_018 G06Q30_02 G06Q30_0201 G06Q30_0202 G06Q30_0203 G06Q30_0204 G06Q30_0207 G06Q30_0217 G06Q30_0235 G06Q30_0241 G06Q30_0242 G06Q30_0251 G06Q30_0282 G06Q30_0283 G06Q30_04 G06Q30_06 G06Q30_0601 G06Q30_0645 G06Q30_08 覆盖24个领域

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