发明专利 已授权

一种基于注意力机制和Bi-LSTM的伪装语音检测方法

📄 申请号:CN202010439274.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-05-22
公开号
CN111613240B
公开日
2023-06-27
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

语音安全, 反欺诈, 身份认证, 智能语音系统安全

摘要

本发明公开了一种基于注意力机制和Bi‑LSTM的伪装语音检测方法,包括:S1.提取语音样本中与语音相对应的语音特征数据,并将提取出的语音特征数据转换为语音图像数据;S2.采用双向长短期记忆网络Bi‑LSTM对转换得到的语音图像数据进行处理,得到图像数据的深度特征;S3.采用注意力机制对所述得到的深度特征进行计算,得到注意力的概率分布;S4.采用DNN分类器对得到的注意力概率分布进行分类,得到最终的伪装语言检测结果。本发明将提取出来的特征数据转换成图像数据,再将图像数据作为双向长短期记忆网络的输入得到深度特征,然后用注意力模型对深度特征进行计算并得到注意力概率分布,最后用支持向量机模型对输出结果进行分类,得到欺骗检测结果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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