发明专利 已授权

一种基于特征匹配和贪婪搜索的图像数据采样方法

📄 申请号:CN202010445791.4 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-05-22
公开号
CN111639691A
公开日
2020-09-08
申请人
闽江学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

计算机视觉, 图像压缩, 图像检索, 医学影像处理, 遥感图像分析

摘要

本发明涉及一种基于特征匹配和贪婪搜索的图像数据采样方法,包括步骤S1:给定包含N个图像数据的输入数据 ,令一个模型实例应包含的最少数据点个数为k,总采样次数为H;步骤S2:使用特征匹配方法来移除S中的离群点并获得约简匹配对集 ;步骤S3:使用近邻采样获取初始模型假设的图像数据子集;步骤S4:使用贪婪搜索寻找更准确的模型假设 ;步骤S5:完成获取到模型假设 后的处理,得到矩阵R;步骤S6:判断当前采样次数h是否小于H,如果当前采样次数h小于H,那么执行步骤S3至步骤S5;否则,执行步骤S7;步骤S7:在步骤S5获得的矩阵R上使用谱聚类来获取输入图像数据的聚类簇标签,然后结束程序。本发明可高效地采样有效数据子集。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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