发明专利已授权

一种针对冷启动任务的开发者推荐方法

📄 申请号：CN202010538552.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-06-13

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_06

IPC 分类号

G06Q10_06 , G06Q10_10 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法机器学习用户画像

应用场景

开源社区开发人才推荐, 软件项目人员匹配, 技术团队建设, 招聘平台, 协同开发

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种冷启动任务的开发者推荐方法，通过以下步骤实现：在训练集上利用FM算法融合已有任务和已有开发者的显式特征、ID特征和相应评分信息，建立基于FM的融合模型；基于训练得到的已完成任务的隐式特征，利用深度回归模型建模显式特征到隐式特征的映射关系；基于映射关系，根据冷启动任务的显式特征计算冷启动任务的隐式特征；根据冷启动任务的显式特征和计算所得冷启动任务的隐式特征，利用FM融合模型进行评分预测。该推荐方法面向冷启动场景，综合考虑任务的显式特征和ID特征，并通过构建显示特征到隐式特征的映射关系解决FM模型中冷启动任务隐式特征缺失的问题，有效解决了冷启动问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一类二氧化硅基材料负载膦功能化聚醚离子液体催化剂在烯烃氢甲酰化反应中的应用

当前第 / 件

一种层状多级Ti3C2@Ni(OH)2-MnO2复合电极材料及其制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_06)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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