发明专利 已授权

一种针对冷启动任务的开发者推荐方法

📄 申请号:CN202010538552.3 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-06-13
申请人
青岛科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

开源社区开发人才推荐, 软件项目人员匹配, 技术团队建设, 招聘平台, 协同开发

摘要

本发明公开了一种冷启动任务的开发者推荐方法,通过以下步骤实现:在训练集上利用FM算法融合已有任务和已有开发者的显式特征、ID特征和相应评分信息,建立基于FM的融合模型;基于训练得到的已完成任务的隐式特征,利用深度回归模型建模显式特征到隐式特征的映射关系;基于映射关系,根据冷启动任务的显式特征计算冷启动任务的隐式特征;根据冷启动任务的显式特征和计算所得冷启动任务的隐式特征,利用FM融合模型进行评分预测。该推荐方法面向冷启动场景,综合考虑任务的显式特征和ID特征,并通过构建显示特征到隐式特征的映射关系解决FM模型中冷启动任务隐式特征缺失的问题,有效解决了冷启动问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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