发明专利 已授权

一种致密储层微观孔喉结构分级模式的预测方法

📄 申请号:CN202010716720.3 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-07-23
公开号
CN112070110A
公开日
2020-12-11
申请人
东北石油大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

致密油气勘探, 储层评价与分类, 油气藏描述, 油气田开发方案设计, 石油工程地质研究

摘要

本发明提供一种致密储层微观孔喉结构分级模式的预测方法包括:利用孔隙度和渗透率求取储层品质因子数据;利用高压压汞技术提取特征参数;对数据进行无量纲化处理;具有相同含义的特征参数分成一类;应用灰度关联分析法求取每个特征参数的权重;从每类特征参数中选出权重值最大的;对致密储层微观孔喉进行Q型聚类分析,得到分类结果;将岩样的分类结果与测井曲线进行匹配;根据岩样分类结果提取测井曲线数值;运用支持向量机对已知类别的测井曲线数值进行学习并形成支持向量机模型;通过支持向量机模型来对未测样点的微观孔喉分级模式进行预测。本发明提供的预测方法在测井曲线较多,实验数据较少的情况下,对储层微观孔喉分级评价准确性较高。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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