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基于卷积神经网络的上下文聚合残差单幅图像去雨方法

Name: 基于卷积神经网络的上下文聚合残差单幅图像去雨方法
Brand: 西安理工大学
SKU: 2020109654961
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010965496.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-09-15

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00

技术画像

所属领域

卷积神经网络图像处理深度学习计算机视觉卷积神经网络

应用场景

图像恢复, 视频监控, 自动驾驶, 智能交通, 摄影后期

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摘要

基于卷积神经网络的上下文聚合残差单幅图像去雨方法，包括以下具体步骤，步骤1：预处理图像；步骤2：构建卷积神经网络模型；步骤3：采用步骤1得到的预处理后的图像对步骤2得到的卷积神经网络模型进行训练，得到去雨卷积神经网络模型，利用损失函数对去雨卷积神经网络模型进行约束，然后反向传播进行参数更新，得到训练好的去雨网络模型；步骤4：将待处理有雨的图像输入所述训练好的去雨网络模型中，最终输出去雨后的图像。由于使用构建卷积神经网络模型，获得更加明细的特征，获得更加丰富的细节，并且实施起来比较简单，图像去雨效果好。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：49 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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