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本申请涉及机房数据监控技术领域，尤其涉及一种空调运行数据的监控方法及相关设备，空调运行数据的监控方法包括：获取机房空调的当前运行数据；将所述当前运行数据与前次记录的运行数据进行比较，判断所述当前运行数据与所述前次记录的运行数据是否一致，若不一致，则将所述当前运行数据按照当前获取时间生成新的记录条目；对所述新的记录条目中的所述当前运行数据进行状态标记，将状态标记后的所述当前运行数据与预设的提醒阈值进比较，根据比较结果确定待发出的邮件的种类。本申请使机房空调运行状况的监控更加有针对性，提高了监控效率，使异常问题的反馈响应及时迅速，对策人员定位清晰，减少了人力干预，也使调节范围更加精准。

本申请涉及一种空调节能用的感应装置，其包括空调本体，空调本体上固定连接有电源线，电源线远离空调本体的一端固定连接有插头，电源线上设置有安装盒，安装盒的一侧固定连接有红外线感应传感器，安装盒的内部设置有延时开关模块和控制继电器，安装盒的内壁底部设置有微控制器；本方案在使用时，将插头连接插排通过电源线对空调本体供电，通过红外线感应传感器能检测到室内有没有人员，红外线感应传感器与延时开关模块、控制继电器以及微控制器配合，使空调本体可以在无人时自动关闭，从而能够实现感应节能效果，能够使本申请在使用时减少不必要的能源浪费，使本申请更加的利于实际使用。

本发明涉及一种适用于不同类型故障特征的基于投票策略的故障诊断方法，基于物理知识或者经验，得到设备对应的物理模型或者概率神经网络模型以抽取合适的故障特征，并基于故障特征与传感器之间的关系，建立描述传感器网络的玻尔兹曼机；针对单个约束等式涉及至少两个目标传感器的情况，以及单个约束等式仅涉及一个目标传感器的情况，分别提出了新型投票策略，完成各目标传感器分别的当前投票操作；然后基于投票结果设定玻尔兹曼机节点间的权重矩阵，以及基于权重迭代更新玻尔兹曼机的状态，并根据其收敛到的状态对故障进行精确定位。通过本发明，实现了对于空调机组传感器故障的精确诊断，比之其他分布式方法有独特的优势。