发明专利已授权

基于视频的深度神经网络回归模型的斜视判别方法及系统

Name: 基于视频的深度神经网络回归模型的斜视判别方法及系统
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 202110229880X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110229880.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-03-02

公开号

CN113011286B

公开日

2022-09-09

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V40_18 , G06V10_82 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度神经网络深度学习医学图像识别计算机视觉神经网络深度神经网络

应用场景

斜视筛查, 眼科辅助诊断, 远程医疗, 儿童视力检测

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摘要

本发明公开了一种基于视频的深度神经网络回归模型的斜视判别方法和系统。其中，斜视判别方法从当前简易儿童斜视判断方法的空缺出发，提出利用个人移动设备，拍摄斜视儿童正面转动眼球的视频，交给计算机视觉、深度神经网络相关技术处理的解决方案，并实际解决了方案中最重要的瞳孔关键点定位问题。斜视判别系统包括输入模块、人脸数据采集模块、眼部数据采集模块、标准化处理模块、瞳孔中心标注模块、模型建立模块、图片转化模块、归一化处理模块、坐标回归模块、图片映射模块、距离计算模块、向量处理模块和分类模块，脱离了各种专业斜视检查仪器的限制，利用计算机系统即可完成整套斜视判别工作流程。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113011286B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220909

✅ 授权

20210709

?? 实质审查的生效：

20210622

📄 公开

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当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：51 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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