发明专利 已授权

基于跨尺度注意力网络的图像超分辨率重建系统及方法

📄 申请号:CN202110251817.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-03-08
申请人
西华大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像增强, 视频监控, 医学影像, 遥感图像, 消费电子

摘要

本发明提供一种基于跨尺度注意力网络的图像超分辨率重建系统及方法,包括浅层特征提取模块、多尺度残差模块和重建模块;浅层特征提取模块用于提取低分辨率图像的浅层特征;多尺度残差模块包括若干个级联的高阶跨尺度注意力组、一个特征融合模块和一个全局残差加法器;高阶跨尺度注意力组与特征融合模块以级联方式连接,同时各个高阶跨尺度注意力组以其前一个高阶跨尺度注意力组的输入特征和输出特征作为输入。通过构建的图像超分辨率重建系统学习多尺度特征在跨尺度及尺度内的通道相关性,并根据相关性调整注意力权重,实现了多尺度特征的自适应调整,从而提高网络对特征的辨析学习能力,进而提高了图像超分辨率重建质量。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:80 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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