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发明专利
已授权
基于深度学习的全色与多光谱图像融合方法
📄 申请号:CN202110425489.7
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2021-04-20
公开号
CN113191993A
公开日
2021-07-30
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_50
IPC 分类号
G06T5_50
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
光谱图像融合
图像融合
深度学习
遥感图像处理
光谱图像融合
应用场景
卫星遥感影像处理, 地理信息系统, 环境监测, 城市规划, 农业遥感
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摘要
本公开提供了一种基于深度学习的全色与多光谱图像融合方法及系统,包括:获取待融合的全色图像和多光谱图像;将所述全色图像和多光谱图像输入预训练的图像融合模型中,获得融合后的遥感图像;所述方案能够充分利用深度神经网络,突出图像的空间结构信息,并且利用构建的分支光谱调节网络对图像风格进行调整,从而使融合后的遥感图像不仅具有高空间分辨率,而且能很好地保留了特定卫星的特定风格信息。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种高耐击穿强度核壳结构压电复合材料及其制备方法、应用
当前第 / 件
基于生成对抗网络和压缩感知的遥感图像融合方法及系统
同领域国内专利 · IPC: (G06T5_50)
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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¥-8万
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