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基于深度学习的全色与多光谱图像融合方法

Name: 基于深度学习的全色与多光谱图像融合方法
Brand: 山东师范大学
SKU: 2021104254897
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110425489.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-04-20

公开号

CN113191993A

公开日

2021-07-30

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_50

IPC 分类号

G06T5_50 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

融合方法图像融合深度学习遥感图像处理光谱图像融合融合方法

应用场景

卫星遥感影像处理, 地理信息系统, 环境监测, 城市规划, 农业遥感

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摘要

本公开提供了一种基于深度学习的全色与多光谱图像融合方法及系统，包括：获取待融合的全色图像和多光谱图像；将所述全色图像和多光谱图像输入预训练的图像融合模型中，获得融合后的遥感图像；所述方案能够充分利用深度神经网络，突出图像的空间结构信息，并且利用构建的分支光谱调节网络对图像风格进行调整，从而使融合后的遥感图像不仅具有高空间分辨率，而且能很好地保留了特定卫星的特定风格信息。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113191993A

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

基于生成对抗网络和压缩感知的遥感图像融合方法及系统

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：51 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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