发明专利已授权

基于深度学习的水声阵列信号二维波达方向估计方法

📄 申请号：CN202110572624.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-05-25

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S3_802

IPC 分类号

G01S3_802

技术画像

所属领域

波达方向估计阵列信号处理深度学习声学信号处理波达方向估计

应用场景

水声探测, 声呐系统, 水下目标定位, 海洋监测, 水下通信

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的水声阵列信号二维波达方向估计方法，本发明首先基于小波变换对型水声阵列接收信号进行预处理，提取水声信号时频特征，在保留原信号重要信息的前提下，利用线性因子对信号特征进行增强，降低噪声干扰；然后基于奇异值分解对信号进行压缩降维，提取分解后矩阵左上角信号能量部分，摒弃右下角噪声能量部分，增强预处理后信号的时频特征；最后训练基于卷积神经网络的水声阵列信号二维波达方向估计模型，获取准确预测的二维波达方向。本发明能够有效增强信号的时频特性，降低噪声干扰，更精准地预测水声阵列信号二维波达方向。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：26 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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