发明专利已授权

基于多视角超分辨深度网络的合成孔径成像方法

Name: 基于多视角超分辨深度网络的合成孔径成像方法
Brand: 陕西师范大学
SKU: 2021106847420
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110684742.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-06-21

公开号

CN113538307B

公开日

2023-06-20

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_50

IPC 分类号

G06T5_50 , G06N3_0464 , G06N3_0442 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像重建图像重建深度学习计算成像

应用场景

遥感成像, 合成孔径雷达, 地理测绘, 安防监控, 光学成像

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摘要

一种基于基于多视角超分辨深度网络的合成孔径成像方法，由构建深度网络、获取数据集、训练网络、采集并重建图像、生成合成孔径图像步骤组成，本发明采用特征提取模块进行特征提取；采用特征时序插值模块，根据提取特征图获得插值特征图；采用可变形卷积长短期记忆模块，根据插值特征图获得卷积特征图；采用图像重建模块，根据卷积特征图获取重建后的图像，将Vimeo‑90k数据集划分为训练集和测试集，训练集通过最小化损失函数训练深度网络，将相机阵列采集的图像输入训练后的深度网络，获得深度网络输出图像并合成，提高了合成图像的质量。具有图像处理时间短、运算速度快、结构相似性以及峰值信噪比高、合成的图像质量好等优点，可用于合成孔径成像。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230620

✅ 授权

20211109

?? 实质审查的生效：

20211022

📄 公开

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