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一种基于疲劳脑电信号组合特征的通道选择方法

Name: 一种基于疲劳脑电信号组合特征的通道选择方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2021107123318
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110712331.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-06-25

公开号

CN113288150B

公开日

2022-09-27

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_18

IPC 分类号

A61B5_18 , A61B5_369 , A61B5_00 , A61B5_372 ,

技术画像

所属领域

脑电信号处理脑电信号处理特征选择人工智能算法

应用场景

疲劳状态监测, 疲劳驾驶预警, 脑机接口, 人机交互, 医疗健康监测

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摘要

本发明公开了一种基疲劳脑电信号组合特征的通道选择方法。针对现有技术的问题，提出的技术方案为：首先使用脑电采集设备采集疲劳驾驶信号，选取大脑皮层上能显著反映疲劳状态的电极通道并预处理；通过集合经验模态分解所获得的有限个本征模函数的功率谱值作为特征，并将样本熵作为辅助特征，再通过本文提出的通道选择方法分别筛选出在功率谱值和样本熵值作为特征下的理想通道；最后使用多层感知超限学习机和使用粒子群优化算法优化后的多层感知超限学习机分别对筛选出的理想通道数据进行二分类。本发明使用了组合特征提高了通道选择算法的泛化能力，最终使用了最优通道相比于全通道大幅提高了准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113288150B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：98 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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