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发明专利
已授权
基于注意力与蒸馏机制的轻量级超分辨率重建方法
📄 申请号:CN202210744329.3
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2022-06-28
公开号
CN115131242B
公开日
2023-08-29
申请人
闽江学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T3_40
IPC 分类号
G06T3_40
,
G06N3_0464
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
图像处理技术
模型压缩与加速
应用场景
图像增强, 视频监控, 移动设备成像, 医学影像处理, 卫星遥感图像处理
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摘要
本发明公开了一种基于注意力与蒸馏机制的轻量级超分辨率重建方法。其通过卷积神经网络学习低分辨率图像与高分辨率图像之间映射关系。首先,提出的注意力卷积注意力(ACA)模块能够更加高效的整合蒸馏出的特征,使得蒸馏网络更加高效。并在高效的同时,也严格控制参数,一个ACA模块的参数仅有一个3×3卷积的一半;其次,提出的特征蒸馏和注意力结合的特征蒸馏模块(DAB)能够高效提取特征,并堆叠了多个这样的模块设计了一个基于注意力与蒸馏机制的轻量级超分辨率重建网络(DAN)。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于精准核估计的交替优化图像盲超分辨率重建方法
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委托待转让
📌 交易状态:
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