发明专利 已授权

一种用于识别航空发动机主轴承松动故障的智能诊断方法

📄 申请号:CN202211188001.4 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2022-09-28
申请人
西华大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

航空发动机状态监测, 航空发动机健康管理, 主轴承松动故障诊断, 飞行器维护维修, 智能运维

摘要

一种用于识别航空发动机主轴承松动故障的智能诊断方法,包括:获取振动信号和转速信号并生成振动信号数据和转速信号数据;将振动信号数据进行转化得到频率数据和振动幅值数据;将转速信号数据、频率数据和振动幅值数据生成特征数据集;根据归一化转子振幅故障诊断规则对特征数据集进行处理生成拓展特征数据集;将拓展特征数据集划分为三种主轴承状态;搭建故障诊断模型,并对故障诊断模型进行训练和测试;保存训练达到预期的故障诊断模型;调用故障诊断模型进行主轴承松动故障诊断;归一化转子振幅故障诊断规则能够使主轴承松动故障的信号特征凸显,避免了人工对故障信号的处理与分析工作,降低了对技术人员专业能力的高要求。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:15 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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