发明专利已授权

一种油田接转站系统碳排放预测方法

📄 申请号：CN202211721961.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-12-30

公开号

CN115879638B

公开日

2023-06-09

申请人

东北石油大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_26 , G06Q50_06 , G06N3_126 ,

技术画像

所属领域

碳排放预测碳排放预测油田系统预测算法

应用场景

油田碳排放管理, 碳中和评估, 节能减排, 油气集输系统优化

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摘要

本发明涉及的是一种油田接转站系统碳排放预测方法，它包括：获取油田接转站系统历史碳排放总数据；对数据进行预处理，处理掉无效数据；对数据进行特征值分析，绘制特征变量相关性热图，筛选出影响特征变量，得到选取特征后的数据集；建立基于决策树的碳排放预测模型并训练；将遗传算法结合网格搜索全局寻优找到的最优结果，传回到基于决策树的碳排放预测模型中，得到最优的基于遗传算法优化的决策树碳排放预测模型并训练；利用基于遗传算法优化的决策树碳排放预测模型进行油田接转站系统碳排放预测。本发明利用遗传算法全局搜索寻优，弥补传统决策树网络局部搜索寻优，实现碳排放预测精度高，时间短，效率高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

光芬顿过渡金属单原子催化剂及其制备方法和应用

当前第 / 件

一种富缺陷的Ru-Cu无定形纳米材料的制备

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

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