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一种基于波形指标的旋转机械故障诊断方法

Name: 一种基于波形指标的旋转机械故障诊断方法
Brand: 广东石油化工学院
SKU: 2016105607236
Availability: InStock

📄 申请号：CN201610560723.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2016-07-13

公开号

CN106226049A

公开日

2016-12-14

申请人

广东石油化工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M13_00

IPC 分类号

G01M13_00 , G01M13_04 ,

技术画像

所属领域

旋转机械故障诊断故障诊断信号处理状态监测旋转机械故障诊断

应用场景

工业设备维护, 旋转机械健康监测, 预测性维护, 发电设备监测, 压缩机监测

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摘要

本发明提供一种基于波形指标的旋转机械故障诊断方法，用信号分离的思想构建波形指标，克服现有波形指标诊断技术的缺点，提高诊断的精确度和可靠性，通过标准振动信号将实时采集振动信号分为无故障振动信号和混合信号，用混合信号和无故障振动信号构建波形指标，具有对故障诊断更加灵敏，更加能够通过信号的变化检测微弱故障特征信号。旋转机械设备正常运行和发生故障时，波形指标的取值范围重叠少，不同状态下波形指标变化明显，对裂轴故障比较敏感，能够很好地将此故障与其他故障区分开来，旋转机械故障诊断的精确度和可靠性高。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN106226049A

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种基于峰值指标的旋转机械故障诊断方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：45 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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