发明专利已授权

一种基于进化GAN的心脏磁共振图像数据增强方法

📄 申请号：CN202010715325.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-07-23

公开号

CN111861924A

公开日

2020-10-30

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00

技术画像

所属领域

数据增强医学图像处理生成对抗网络深度学习数据增强

应用场景

医学影像分析, 心脏疾病诊断, 医疗影像数据扩充, 辅助诊断系统

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摘要

本发明涉及一种基于进化GAN的心脏磁共振图像数据增强方法，该方法在训练生成器时，对生成器进行突变生成多个子代生成器，通过适应性分数函数来评判多个生成器的适应性分数，根据分数来选择最优的子代生成器作为下一个迭代的父代生成器，同时在判别器训练阶段，结合特征向量的线性插值合成新的训练样本并生成相关的线性插值标签，不仅拓展了整个训练集的分布，也对离散样本空间进行连续化并且提高了领域间的平滑性，从而使得模型能够更好地得到训练。本发明的方法图像增强方法，能够生成高质量且多样的样本对训练集进行扩充，最终提高了分类结果的各项指标。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

季铵盐离子液体、合成方法及其作为金属缓蚀剂的应用

当前第 / 件

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