发明专利已授权

选择集成的改进局部特征分解的微弱故障特征提取方法

📄 申请号：CN202010876456.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-08-27

公开号

CN111982489B

公开日

2022-05-06

申请人

江苏思维驱动智能研究院有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M13_00

IPC 分类号

G01M13_00 , G06K9_00 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断信号处理特征提取

应用场景

工业设备故障诊断, 旋转机械状态监测, 预测性维护, 振动信号分析, 设备健康管理

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摘要

本发明公开了选择集成的改进局部特征分解的微弱故障特征提取方法，具体包括：采集振动信号归一化处理；采用基于镜像延拓对称点的边界延拓方法对归一化信号两端进行延拓；采用SEILCD方法将延拓后信号分解为多个ISC分量；估计每个ISC分量在置信度95%和99%的能量；判断每个ISC分量是否属于噪声，若是噪声ISC分量则采用minmax阈值去噪方法对ISC去噪，否则采用AWOGS方法对ISC进行去噪；对去噪后ISC归一化正交并进行时频分析。本发明方法能够自适应选择LCD插值均值曲线以及自适应信号去噪，提高了复杂振动信号处理能力，有效增强故障特征，进而提高故障诊断的准确性和解释性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于地形图数据的DEM综合与简化方法

当前第 / 件

一种用于水文信息采集的采样装置

同领域国内专利 · IPC: (G01M13_00)

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