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发明专利
已授权
一种基于堆叠生成对抗网络的图像补全方法
📄 申请号:CN202011607204.3
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2020-12-30
公开号
CN112686822B
公开日
2021-09-07
申请人
成都信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_00
IPC 分类号
G06T5_00
,
G06T3_40
,
G06K9_46
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
图像补全
图像处理
生成对抗网络
深度学习
图像补全
应用场景
图像修复, 图像编辑, 医学影像处理, 安防监控, 自动驾驶
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摘要
本发明涉及一种基于堆叠生成对抗网络的图像补全方法,网络结构主要由三个堆叠的生成器网络层组成。首先将蒙版图像裁剪成多个图像块,以便网络就可以提取出不同图像块的特征;然后,本发明将补全的多图像块结果放入下一层的生成器中,以进一步补全图像;最后,将不同块的补全结果应用于一整块掩模图像上,得到最终的补全输出。从粗到细的补全作业,充分利用卷积神经网络提取的高层语义信息。并且通过图像块鉴别器来区分生成图像图像和原始图像的真假。实验结果表明,本发明方法能够对具有不规则掩模的图像生成高质量的补全结果,补全的结果更逼近原始图像。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20210907
✅ 授权
20210507
?? 实质审查的生效 :
20210420
📄 公开
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📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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