发明专利 已授权

一种基于增量学习的集成式自适应水军识别方法

📄 申请号:CN202110169936.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-02-05
公开号
CN112906383B
公开日
2022-04-19
申请人
成都灵枢易诊健康科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

社交媒体治理, 网络舆情监测, 虚假信息检测, 内容安全, 电商评论识别

摘要

本发明涉及一种基于增量学习的集成式自适应水军识别方法,采用集成式模型,集成了传统分类器A和神经网络分类器B,传统分类器A,用于学习离散的用户信息特征,基于RNN的神经网络模型属于神经网络分类器B,通过深度学习捕获文本序列中的语言特征,集成式模型可以自适应水军特征的变化,通过多个模型同时对水军特征进行学习,以互补的形式提高了模型的识别准确率。同时增量学习通过不断学习新的样本特征,能够自适应的拟合用户各类特征的变化,无需重新收集新样本,无需重新训练模型,提升了模型可持续性效应,减少了各方人力成本。通过增量学习,模型可以实现更好的泛化性能。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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