发明专利已授权

适用于SSVEP分类的零填充频域卷积神经网络方法

📄 申请号：CN202111311799.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-11-08

公开号

CN114010208A

公开日

2022-02-08

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_378

IPC 分类号

A61B5_378 , A61B5_374 , A61B5_00 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络卷积神经网络脑电信号处理人工智能算法

应用场景

脑机接口, 康复医疗, 神经疾病诊断, 辅助通信, 智能控制

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摘要

本发明公开一种适用于SSVEP分类的零填充频域卷积神经网络方法，应用于脑电信号处理领域，针对现有技术对SSVEP和SSVEP子类的SSMVEP脑电信号的分类准确率和信息传输速率较低的问题；本发明首先使用脑电采集设备采集人体大脑枕部九个电极的SSVEP脑电信号；其次对脑电信号进行预处理；之后在时域对预处理后的脑电信号进行补零填充，提取九个通道的SSVEP信号的功率谱密度中感兴趣的基频频带和二次谐波频带组合成一个特征矩阵；最后将该特征矩阵作为CNN深度学习模型的输入，使用非线性变换对不同类别的SSVEP信号进行识别；采用本发明的方法能获得较高的分类准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种中低烧温度稳定型的介质材料及其制备方法

当前第 / 件

一种基于BIM的装配式建筑养护机械

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议价

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