发明专利 已授权

一种基于随机森林的多信息融合回转窑产品质量分类识别方法(需要二次变更)

📄 申请号:CN202110240838.8 📄 发布日:2026/07/27

著录项目信息

申请日
2021-03-04
公开号
CN113033620B
公开日
2022-08-05
申请人
湖南工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

水泥生产, 冶金煅烧, 工业窑炉监控, 产品质量检测, 智能制造

摘要

本发明针对回转窑产品质量分类模型仅仅对单一或者几个关键过程参数的识别优化导致整体模型的分类结果准确率与容错率低的问题,通过随机森林(Random Forest,简称RF)算法来对产品质量的各种状态级别进行分类识别,从而可以达到生产过程中对最终产品的质量进行预测。通过改进的卷积神经网络模型LeNet‑5对回转窑烧成带火焰进行图像特征提取,并将提取的特征分类结果与窑头温度、烧成带温度、窑尾温度、窑尾负压为数据集作为RF的输入,将回转窑产品质量划分为5个等级,最后通过RF对产品质量进行识别。本发明不仅可以有效的提高识别模型的鲁棒性和回转窑产品质量分类结果准确率,同时实现了人机物多信息融合的网络信息融合。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥12500.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:24 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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