摘要
本发明涉及群智感知技术领域,尤其是涉及一种基于合作意愿预测的群智感知参与者选择方法及系统。包括获取参与者数据集,通过平台任务得到估计合作成本;构建多臂老虎机问题模型,对参与者数据集进行虚拟雇佣,计算参与者对探索率;设定所述参与者对探索率的阈值,利用链接预测模型对数据集进行处理得到预测合作成本,根据被雇佣的工人对数据和估计合作成本或预测合作成本得到趋准化合作成本;利用最小成本优先的参与者选择策略得到参与者集合;更新估计合作成本和被雇佣的工人对数据。解决了在参与者关系不完全可知或者没有大量参与者合作的历史数据的情况下的情况下,平台如何选择参与者以最小化任务完成成本的问题。