摘要
本发明公开了一种魔芋产量预测方法及设备,属于魔芋和智慧农业技术领域。预测方法包括:获取魔芋块茎膨大期的土壤、光照、气温、二氧化碳浓度和风速数据,然后输入第一非线性映射模块得到第一特征向量;获取魔芋幼苗期的土壤、光照和气温数据,然后输入第二非线性映射模块得到第二特征向量;获取魔芋换头期的土壤、光照和气温数据,然后输入第三非线性映射模块得到第三特征向量;将第四特征向量输入第四非线性映射模块,输出得到魔芋产量预测值。本发明将块茎膨大期数据作为主要部分,以幼苗期和换头期数据作为校准部分,从而更好地实现了预测精度与模型复杂度的平衡,更适合实际农业生产场景下的部署和应用。