发明专利已授权

基于权重不可知神经网络的无人机微动特征信号检测方法

📄 申请号：CN202010473731.3 📄 发布日：2026/07/03

著录项目信息

申请日

2020-05-29

公开号

CN111639595B

公开日

2022-03-18

申请人

桂林电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

信号检测人工智能算法信号处理目标检测无人机神经网络检测方法信号检测

应用场景

无人机探测, 低空防御, 雷达目标识别, 反无人机系统, 军事侦察

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摘要

本发明公开了一种基于权重不可知神经网络的无人机微动特征信号检测方法，其特征是，包括如下步骤：1）计算信号的循环谱；2）通过MATLAB处理得到循环谱等高图，并选择观测区域；3）训练权重不可知神经网络；4）利用训练好的权重不可知神经网络进行微动特征识别。这种方法有很好的抗干扰性，神经网络的结构更简单，计算量更小，对无人机微动特征信号识别的准确率更高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种智慧农业多功能采苗机器人及应用其采苗的方法

当前第 / 件

一种可智能调节角度的温室补光方法及装置

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

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