发明专利已授权

一种基于自监督深度学习的单衍射强度图像重建方法、装置、设备及存储介质

Name: 一种基于自监督深度学习的单衍射强度图像重建方法、装置、设备及存储介质
Brand: 安徽大学
SKU: 2024112206865
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411220686.5 📄 发布日：2026/06/30

著录项目信息

申请日

2024-09-02

公开号

CN119107241A

公开日

2024-12-10

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_60

IPC 分类号

G06T5_60 , G06N3_0499 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

深度学习人工智能算法图像重建衍射成像深度学习

应用场景

材料结构分析, 生物医学成像, 无损检测, 光学成像, 科学研究

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摘要

本发明涉及一种基于自监督学习的单衍射强度图像重建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括以下步骤：获取单幅衍射测量图，采用互补掩膜下采样从单幅衍射测量图中提取互补的测量值，构造用于自监督训练的数据集；基于训练集中的互补的测量值，利用双通道的深度神经网络，重建原场景图像的不同估计；构造用于自监督训练的损失函数，利用优化器最小化损失函数，利用损失函数对深度神经网络进行自监督训练；基于测试集中的互补测量值，利用训练好的深度神经网络，估计单衍射强度图像场景。本发明能够重建不同类型图像的相位和振幅。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20260630

✅ 授权

20241227

?? 实质审查的生效：

20241210

📄 公开

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