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基于长短期记忆网络的光伏发电故障风险预测方法及系统

Name: 基于长短期记忆网络的光伏发电故障风险预测方法及系统
Brand: 三峡大学
SKU: 2024109630359
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410963035.9 📄 发布日：2026/06/25

著录项目信息

申请日

2024-07-18

公开号

CN118822035A

公开日

2024-10-22

申请人

三峡大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_0635 , G06Q10_0637 , G06Q50_06 , G06N3_0442 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

长短期记忆网络人工智能算法光伏发电技术故障预测与健康管理长短期记忆网络

应用场景

光伏发电, 新能源电站运维, 智能诊断, 能源管理

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摘要

本发明提供基于长短期记忆网络的光伏发电故障风险预测方法及系统，涉及数据处理领域，该系统包括：数据采集模块，用于采集光伏电池板所处的环境状态信息、光伏电池板的电池状态信息、逆变器的逆变器状态信息、支架结构的支架状态信息及连接线路的线路状态信息；发电预测模块，用于通过长短期记忆网络基于光伏电池板所处的环境状态信息，生成光伏发电设备的光伏发电预测功率；风险预测模块，用于基于光伏发电设备的光伏发电预测功率、光伏发电实时功率、环境状态信息、电池状态信息、逆变器状态信息、支架状态信息及线路状态信息，进行光伏发电故障风险预测，具有实现光伏发电故障风险的自动化且全面的预测的优点。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118822035A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

甲酰胺衍生物及制备方法和应用

当前第 / 件

一种自动上下料式涤纶线生产用抗拉强度检测设备

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：144 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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