发明专利已授权

一种提高食品安全预测模型鲁棒性的方法及装置

Name: 一种提高食品安全预测模型鲁棒性的方法及装置
Brand: 北京工商大学
SKU: 2020100023329
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010002332.9 📄 发布日：2026/06/25

著录项目信息

申请日

2020-01-02

公开号

CN111160667B

公开日

2023-05-30

申请人

北京工商大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_26 , G06F17_18 ,

技术画像

所属领域

食品安全人工智能算法机器学习预测模型食品安全

应用场景

食品安全检测, 食品质量监控, 食品供应链管理

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摘要

本发明提出了一种提高食品安全预测模型鲁棒性的方法，所述方法包括：获取食品中待检测危害物的含量数据；根据所述待检测危害物的含量数据进行增大噪声处理，模拟噪声方差的增大，获取增大噪声方差的数据；在增大噪声处理后获得的数据的基础上添加突变点，模拟添加数据的突变，获取添加突变的数据；搭建至少一个食品安全预测模型，并通过所述待检测危害物的含量数据、增大噪声方差数据和添加突变数据对所述至少一个食品安全预测模型进行训练，筛选出性能最优的食品安全预测模型。本发明通过科学的数据处理模拟了实际危害物测量环节的测量噪声及错误，训练出的模型在实际应用中拥有更好的鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111160667B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种新能源电池安全装配装置

当前第 / 件

一种食品供应链危害物预测方法及装置

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