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发明专利
已授权
一种基于条件扩散模型的偏振复原成像方法
📄 申请号:CN202411815749.1
📄 发布日:2026/06/16
著录项目信息
申请日
2024-12-11
公开号
CN119722518B
公开日
2025-10-17
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_73
IPC 分类号
G06T5_73
,
G06T5_77
,
G06T5_50
,
G06V20_05
,
G06V10_774
,
G06V10_82
,
G06N3_0455
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
技术画像
所属领域
图像复原
图像复原
扩散模型
偏振成像
应用场景
偏振成像, 图像去雾, 光学遥感, 工业检测, 计算成像
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摘要
本发明公开了一种基于条件扩散模型的偏振复原成像方法,包括以下步骤:步骤一、拍摄水下目标物清晰的偏振图像与对应不同浑浊程度的偏振图像,步骤二、按照7:2:1的比例将拍摄得到的偏振图像划分为训练集、验证集、测试集;根据扩散模型生成图像的思想,结合偏振信息预处理模块,以及残差卷积模块和自注意力机制模块构建了条件扩散网络模型,建立数据集,充分利用图像的偏振信息,对网络进行训练使其能够根据输入的浑浊偏振图像和服从标准正态分布的噪声图像输出清晰图像,使用该条件扩散模型对浑浊偏振图像进行复原可以取得良好的增强效果,且在多种环境下都能够保持稳定的性能。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种稀土长余辉光控发光材料及其制备方法
当前第 / 件
一种稳定柔性结构的中空纤维纳滤复合膜制备方法
同领域国内专利 · IPC: (G06T5_73)
G06T5_00
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覆盖
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未申报
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