发明专利 已授权

基于智能反射面辅助无人机认知网络的资源分配和轨迹优化方法

📄 申请号:CN202310648287.8 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2023-06-02
公开号
CN116669073A
公开日
2023-08-29
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

无人机通信, 无线网络优化, 频谱共享, 应急通信, 物联网通信

摘要

本发明公开了一种基于智能反射面辅助无人机认知网络的资源分配和轨迹优化方法:步骤1:构成空对地通信模型,求解信道增益;步骤2:通过信道增益,得到在第n个时隙时次要无人机用户的信噪比表达式,以及认知基站在第K个地面主要用户处造成的干扰表达式;步骤3:根据次要无人机用户的信噪比表达式,得出次要无人机用户在N个时隙内系统的平均可达速率表达式;步骤4:在满足地面主要用户的干扰温度、智能反射面的反射系数、无人机机动性和认知基站功率限制的约束下,联合优化认知基站的波束成形矢量、无人机的飞行轨迹和智能反射面的相移矩阵,建立次要无人机用户平均可达速率最大化问题框架;步骤5:采取基于交替优化方法解决优化问题。

常见问题

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116669073A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (H04W24_02)

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:187 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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