发明专利已授权

基于深度学习的微结构测量数字全息连续相位降噪方法

Name: 基于深度学习的微结构测量数字全息连续相位降噪方法
Brand: 浙江理工大学
SKU: 2023104827084
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310482708.4 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2023-04-28

公开号

CN116485680A

公开日

2023-07-25

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习数字全息成像图像降噪

应用场景

微结构测量, 精密光学测量, 工业检测, 生物显微成像, 无损检测

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的微结构测量数字全息连续相位降噪方法。通过生成随机矩阵叠加方式模拟MEMS微结构生成物体相位图像，同时模拟数字全息连续相位图中的噪声生成噪声灰度图像，进而制作仿真数据集；设计端到端的卷积神经网络，训练获得训练好的卷积神经网络；通过拍摄采集被测物的全息干涉图，经频谱提取、角谱衍射、相位解包裹和畸变补偿后得到只含有物体相位和噪声的连续相位图，输入训练好的卷积神经网络中获得物体相位图。本发明准确制作仿真数据集，避免了需要大量采集实验数据的困难，通过在网络结构中加入子空间投影模块，极大提升了降噪性能，减少了网络参数量，具有运算速度快、降噪性能好的优点。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116485680A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：126 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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