发明专利 已授权

一种基于变换穆勒矩阵网络的偏振复原成像方法

📄 申请号:CN202310055626.1 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2023-01-18
公开号
CN115965557A
公开日
2023-04-14
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

散射介质成像, 雾天成像, 水下成像, 医学光学成像, 遥感成像

摘要

本发明公开了一种基于变换穆勒矩阵网络的偏振复原成像方法,包括以下步骤:步骤一、拍摄水下的目标物清晰的偏振图像与不同浑浊度下的目标物的偏振图像;步骤二、针对使用分焦平面偏振相机带来的空间分辨率损失,使用针对性的插值方法将水下的目标物清晰的偏振图像转化为水下的目标物清晰的强度图像,根据穆勒矩阵的思想,结合倒残差卷积结构和通道注意力机制构建了变换穆勒矩阵网络,在模拟的环境下建立数据集,充分利用图像的偏振信息,对网络进行训练以构建能够根据输入的有雾或浑浊偏振图像输出对应的变换穆勒矩阵的网络,使用该网络所输出的变换穆勒矩阵对图像进行修复可以取得不错的复原效果,且在多种环境下都能保持稳定的性能。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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