发明专利 已授权

一种基于生成对抗网络的浑浊水下偏振图像复原方法

📄 申请号:CN202111514937.7 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2021-12-13
公开号
CN114170107B
公开日
2024-06-11
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

水下成像, 海洋探测, 水下机器人视觉, 水下目标识别, 水质监测

摘要

本发明提供了一种基于生成对抗网络的浑浊水下偏振图像复原方法。包括以下步骤:步骤1、搭建水下主动成像系统,拍摄清晰水下强度图像和浑浊水下的偏振图像;步骤2、建立数据集;将数据集按8:1:1的比例分为训练集、验证集、测试集;步骤3、构建生成网络;步骤4,预训练;利用步骤二中的数据集对所述生成网络进行预训练;步骤5、构建一个判别网络;步骤6、构建生成对抗网络;与步骤四中预训练好的生成网络构成一个生成对抗网络,利用交叉熵作为损失函数对生成对抗网络进行训练;步骤7、利用训练好的生成对抗网络进行图像复原。与现有技术相比,本发明可实现高浑浊度水下偏振图像复原。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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