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基于小波卷积和语义-内容引导融合的交通图像去雾方法

Name: 基于小波卷积和语义-内容引导融合的交通图像去雾方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2025119029673
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511902967.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2025-12-17

公开号

CN121353135B

公开日

2026-03-24

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_77

IPC 分类号

G06T5_77 , G06T5_60 , G06V10_40 , G06V10_77 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_764 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

交通监控, 智能交通, 自动驾驶, 视频图像增强, 安防监控

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摘要

本发明公开了一种基于小波卷积和语义‑内容引导融合的交通图像去雾方法，采集有雾图像并对图像进行预处理；设置初始化模型参数；在编码器中通过多尺度小波卷积提取特征并进行特征增强，使用图像块嵌入模块进行下采样，生成嵌入特征图；将嵌入特征图输入特征变换层，进一步提取特征，进行上采样，将上采样后的特征与编码器中的浅层特征进行融合；将融合后的特征输入解码器，逐步恢复图像尺寸，同时结合编码器的浅层细节特征，最后输出去雾图像；计算输出去雾图像与真实图像的结构相似性指数和峰值信噪比，保留效果最好的模型并判断是否达到预设的迭代次数，达到迭代次数后得到效果最优的去雾模型参数，应用于交通图像去雾。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121353135B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：87 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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