发明专利已授权

基于自适应邻域蚁群系统的多仓库多物流车路径规划方法

📄 申请号：CN202511555964.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2025-10-29

公开号

CN121032380B

公开日

2026-01-27

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_0835

IPC 分类号

G06Q10_0835 , G06Q10_083 , G06Q10_0631 , G06Q10_087 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

路径规划路径规划

应用场景

仓储物流, 智能配送, 运输调度, 供应链管理, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于自适应邻域蚁群系统的多仓库多物流车路径规划方法，提出了基于历史演化信息的自适应仓库选择策略，自主为各物流车选择合适的仓库，达到优化仓库位置的目的，面向蚁群系统设计了基于自适应邻域的客户选择机制，有效降低了客户选择的复杂度；通过不断迭代优化，最终输出高质量高精度的多物流车服务路径，在降低所有物流车服务总成本的同时尽量均衡各物流车的服务成本。本发明通过蚁群优化算法进行求解，设计了自适应仓库选择策略、基于自适应邻域的客户选择机制，基于路径预估服务成本的蚂蚁选择技术和融合2‑opt的路径合并与分割策略，显著提升了路径规划方案的质量，同时大大缩短了构建规划方案所消耗的时间。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于时空复合注意力的短临降水强度预测与识别方法

当前第 / 件

一种多基站5G-SSB信号的RSRP低空目标定位方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_0835)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

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