发明专利 已授权

一种基于动静态拉格朗日乘子与正交因子的概率张量CPD算法

📄 申请号:CN202410426178.6 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-04-10
公开号
CN118316763B
公开日
2026-03-06
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

信号处理, 数据科学, 机器学习, 图像处理, 通信系统

摘要

本发明公开了一种基于动静态拉格朗日乘子与正交因子的概率张量CPD算法,包括以下步骤:(1)构造复值张量模型;(2)基于静态的拉格朗日乘子的FF‑SVD算法对复值张量模型进行预处理;(3)基于动态的拉格朗日乘子进一步更新FF‑SVD算法参数;(4)将复值张量模型转变为概率模型;(5)利用μ‑VB算法求解概率模型;本发明从静态和动态两个维度引入拉格朗日乘子之后对现有变分贝叶斯算法的影响,自动确定了张量秩、减少运行时间并且提高算法的精度,同时将本发明应用于无线通信技术和线性图像编码技术。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (H04L25_02)

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:87 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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