发明专利已授权

基于CDIVAE和双向时序模型的自适应入侵检测方法

📄 申请号：CN202410949949.X 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2024-07-16

公开号

CN118784320B

公开日

2026-03-03

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , G06N3_0442 ,

技术画像

所属领域

检测方法入侵检测系统异常检测深度学习检测方法

应用场景

网络安全, 工业控制系统安全, 云计算安全, 物联网安全, 大数据安全

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摘要

本发明公开了一种基于CDIVAE和双向时序模型的自适应入侵检测方法，属于网络攻击检测技术领域，通过GWR算法对源域数据进行过滤聚类，同时过滤掉其中大量的重复数据，提取出一个分布清晰且规模较小的源域数据子集；基于高斯混合条件域不变变分自编码器缩小源域与目标域之间的后验分布的差异，最后通过双向保持网络编码器和双向长短期记忆网络的融合神经网络BRN‑BiLSTM进行入侵检测，先通过BRN对数据进行双向时序加权，之后通过BiLSTM对时序加权之后的数据进行识别并分类，通过记忆单元和门控单元能够有效的捕获数据的依赖关系。本发明能够更好的进行域不变特征提取和数据分布对齐，同时也具有更好跨领域入侵检测性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种可调节的播种控量组件及模块化控量播种装置

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：68 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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