发明专利 已授权

基于算法展开的心脏磁共振图像重构方法

📄 申请号:CN202411254764.3 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2024-09-09
公开号
CN119169128B
公开日
2026-03-27
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

心脏疾病诊断, 心血管影像分析, 临床磁共振检查, 医学图像辅助诊断, 影像科临床应用

摘要

本发明公开了一种基于算法展开的心脏磁共振图像重构方法,属于图像处理领域,该方法包括以下步骤:S1:获取原始的心脏磁共振图像;S2:建立基于局部卷积字典学习的心脏磁共振图像重构模型;S3:采用Nesterov加速近端梯度方法对基于局部卷积字典学习的心脏磁共振图像重构模型进行求解;S4:根据步骤S2和S3构建心脏磁共振图像重构神经网络模型;S5:对心脏磁共振图像重构神经网络模型进行训练;S6:根据新的心脏磁共振图像得到相应待重构图像。本发明能够有效捕获心脏磁共振图像的结构信息和细节特征,获得高质量的重构图像。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T12_10)

G06T12_10 覆盖1个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:80 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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