发明专利已授权

基于三维张量高阶特征交互的云API服务质量预测方法

📄 申请号：CN202211403877.6 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2022-11-10

公开号

CN115809721B

公开日

2026-04-10

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_0639 , G06Q50_10 , G06F18_241 , G06F17_18 , G06N3_045 , G06N3_08 , G06F16_29 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法云计算张量计算

应用场景

云服务质量管理, API服务监控, 智能运维, 服务推荐, 云计算资源调度

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于三维张量高阶特征交互的云API服务质量预测方法，属于服务质量预测领域，所述预测方法包括以下步骤：步骤1，获取云API服务质量数据集；步骤2，设计异常点检测模块，检测筛除云API服务质量数据集离群点；步骤3，设计空间位置信息优化模块，充分提取经纬坐标产生的信息；步骤4，构建可自适应的三维张量网络模型，将处理后的用户特征和云API特征输入三维张量网络模型中，得到高阶特征交互后产生的新特征信息；步骤5，将新特征信息输入深度神经网络层中充分学习，最后通过全连接层得到云API服务质量预测值。本发明设计的方法在多种数据密度场景下都具有更精确的预测效果和较高的鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

具有钻孔和拨苗的一体化植树机

当前第 / 件

一种基于深度学习的电力系统经济调度网损计算方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：53 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)