发明专利 已授权

一种基于改进生成对抗网络模型的水下图像修复方法

📄 申请号:CN202311087936.8 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2023-08-28
公开号
CN117058037B
公开日
2026-04-14
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

水下机器人视觉, 海洋探测, 水下摄影, 水下检测, 图像复原

摘要

本发明公开了一种基于改进生成对抗网络模型的水下图像修复方法,包括:获得待处理的水下图像;构建生成对抗网络模型,并利用水下图像样本数据集的图像样本训练生成对抗网络模型,将训练之后的生成对抗网络模型作为水下图像修复模型;将待处理的水下图像输入至水下图像修复模型中,利用生成器生成图像,完成水下图像的修复。本发明以生成对抗网络为基础框架,利用预处理通过输入白平衡图像的方式,来校正水下图像的色偏,结合多尺度结构和三重注意力设计多尺度三重注意力模块并引入到生成器中,实现了不同层次特征的通道维度和空间维度进行跨维度交互,使网络更好地学习水下图像特征和抑制噪声特征,提升了网络的特征提取能力。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117058037B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:120 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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