发明专利已授权

一种基于CBAIM差分循环神经网络的短临预报方法

📄 申请号：CN202211684897.5 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-12-27

公开号

CN115984132B

公开日

2026-04-10

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_70

IPC 分类号

G06T5_70 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

气象预报, 强对流天气预警, 短时降水预报, 灾害天气监测

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摘要

本发明提供一种基于CBAIM差分循环神经网络的短临预报方法，结合MIM网络模型和CBAM网络模型，组成CBAIM网络模型，包括如下步骤：输入雷达回波图像序列；对所输入图像进行去噪和归一化处理；通过STLSTM单元对图像序列的时间信息和空间信息建模；通过MICA单元获取差分信息；通过CBAM模块进行通道域和空间域的关注；对数据降维输出单时间步结果；输出预测结果。本发明的短临预报方法能增强训练模型的稳定性，加快模型收敛速度，提高预测准确度，具有计算参数量少、速度快的优点，使模型可以更容易提取关键信息。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于时延-多普勒联合调制的分布式雷达通信一体化方法

当前第 / 件

一种双负载无线电能传输矩形线圈构建方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_70)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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