发明专利 已授权

一种基于CBAIM差分循环神经网络的短临预报方法

📄 申请号:CN202211684897.5 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2022-12-27
公开号
CN115984132B
公开日
2026-04-10
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

气象预报, 强对流天气预警, 短时降水预报, 灾害天气监测

摘要

本发明提供一种基于CBAIM差分循环神经网络的短临预报方法,结合MIM网络模型和CBAM网络模型,组成CBAIM网络模型,包括如下步骤:输入雷达回波图像序列;对所输入图像进行去噪和归一化处理;通过STLSTM单元对图像序列的时间信息和空间信息建模;通过MICA单元获取差分信息;通过CBAM模块进行通道域和空间域的关注;对数据降维输出单时间步结果;输出预测结果。本发明的短临预报方法能增强训练模型的稳定性,加快模型收敛速度,提高预测准确度,具有计算参数量少、速度快的优点,使模型可以更容易提取关键信息。

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图2
图3

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