发明专利 已授权

具有全局指定性能的直升机系统自适应神经网络控制方法

📄 申请号:CN202211678340.0 📄 发布日:2026/10/16

著录项目信息

申请日
2022-12-26
公开号
CN116027663B
公开日
2026-04-10
申请人
广州大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

直升机飞行控制, 无人直升机, 飞行控制系统, 航空航天

摘要

本发明提供了一种具有全局指定性能的直升机系统自适应神经网络控制方法,包括:根据拉格朗日力学模型,建立2‑DOF直升机系统的非线性动力学方程并进行简化,采用径向基函数神经网络近似非线性动力学方程的不确定项;获取2‑DOF直升机系统的跟踪误差,引入关键函数;获取坐标变换,引入动态表面控制技术;设计2‑DOF直升机系统的控制器和自适应律;建立李雅普诺夫函数并分析,保证2‑DOF直升机系统的稳定性;本申请通过采用时变标度函数,提出了一个独立于参考信号的初始值的指定函数。再通过归一化函数变换和障碍函数变换,将性能约束可视化为跟踪误差约束,将原约束误差转化为等效的无约束误差。实现了2‑DOF直升机系统的更精确的跟踪和更稳定的控制。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116027663B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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G05B13_00 G05B13_02 G05B13_04 覆盖3个领域
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