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发明专利
已授权
基于多模态信息融合的睡眠呼吸暂停亚型检测方法
📄 申请号:CN202510522731.0
📄 发布日:2026/06/08
著录项目信息
申请日
2025-04-24
公开号
CN120048499A
公开日
2025-05-27
申请人
江西财经大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G16H50_20
IPC 分类号
G16H50_20
,
A61B5_08
,
G16H50_30
,
G16H50_50
,
G16H10_40
,
G06F18_25
,
G06N3_0464
,
G06N3_042
,
G06N3_045
,
G06F18_15
,
G06F18_241
,
技术画像
所属领域
检测方法
多模态信息融合
医学信号处理
人工智能算法
检测方法
应用场景
睡眠呼吸暂停检测, 睡眠监测, 呼吸疾病诊断, 医疗健康监测, 疾病亚型分类
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摘要
本发明提出一种基于多模态信息融合的睡眠呼吸暂停亚型检测方法,该方法包括:获取原始多模态生理信号,对原始多模态生理信号进行预处理,得到预处理后的信号窗口,对预处理后的信号窗口进行节点定义操作,得到节点集合,基于节点集合分别进行同质边构建和异质边构建,分别得到同质边集合和异质边集合,基于节点集合,利用残差卷积神经网络对节点对应的信号窗口进行特征提取,得到节点嵌入特征,节点嵌入特征、同质边集合和异质边集合构成睡眠异构图。本发明基于生理机制设计图边规则,使决策依据可追溯至具体生理特征,临床可解释性更强,为临床医生提供直观的诊断依据,解决传统黑箱模型解释性差的痛点。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
电机端盖生产用夹具
当前第 / 件
基于多尺度HGT的归纳式中药靶点关系发现方法与系统
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