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基于多模态信息融合的睡眠呼吸暂停亚型检测方法

Name: 基于多模态信息融合的睡眠呼吸暂停亚型检测方法
Brand: 江西财经大学
SKU: 2025105227310
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510522731.0 📄 发布日：2026/10/08

著录项目信息

申请日

2025-04-24

公开号

CN120048499A

公开日

2025-05-27

申请人

江西财经大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_20

IPC 分类号

G16H50_20 , A61B5_08 , G16H50_30 , G16H50_50 , G16H10_40 , G06F18_25 , G06N3_0464 , G06N3_042 , G06N3_045 , G06F18_15 , G06F18_241 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

睡眠呼吸暂停检测, 睡眠监测, 呼吸疾病诊断, 医疗健康监测, 疾病亚型分类

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摘要

本发明提出一种基于多模态信息融合的睡眠呼吸暂停亚型检测方法，该方法包括：获取原始多模态生理信号，对原始多模态生理信号进行预处理，得到预处理后的信号窗口，对预处理后的信号窗口进行节点定义操作，得到节点集合，基于节点集合分别进行同质边构建和异质边构建，分别得到同质边集合和异质边集合，基于节点集合，利用残差卷积神经网络对节点对应的信号窗口进行特征提取，得到节点嵌入特征，节点嵌入特征、同质边集合和异质边集合构成睡眠异构图。本发明基于生理机制设计图边规则，使决策依据可追溯至具体生理特征，临床可解释性更强，为临床医生提供直观的诊断依据，解决传统黑箱模型解释性差的痛点。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

电机端盖生产用夹具

当前第 / 件

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