发明专利 已授权

基于多尺度HGT的归纳式中药靶点关系发现方法与系统

📄 申请号:CN202510530673.6 📄 发布日:2026/06/08

著录项目信息

申请日
2025-04-25
公开号
CN120072352A
公开日
2025-05-30
申请人
江西财经大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

中药研发, 药物靶点发现, 药物重定位, 网络药理学, 精准医疗

摘要

本发明提出一种基于多尺度HGT的归纳式中药靶点关系发现方法与系统,该方法包括:基于中药、药物分子、靶点、疾病的原始数据构建异质信息图,对异质信息图进行节点初始化操作;将节点初始化特征输入至拓扑鲁棒局部注意力中进行局部表示;将节点初始化特征输入至全局注意力中进行全局节点表示;将节点的局部表示和节点的全局表示输入至特征融合模块中依次进行拼接操作和特征融合;将最终特征表示输入至预测模型中进行预测,得到预测结果。本发明通过构建一种新的中药‑靶点异质图全面表征了从中医网络药理学数据库中提取的中药、靶点、分子和疾病之间的丰富语义和多重关系。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16H70_40)

G16H70_40 覆盖1个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:78 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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