发明专利已授权

基于蒸馏的半监督联邦学习的个性化模型的训练方法

📄 申请号：CN202110623936.X 📄 发布日：2026/06/05

著录项目信息

申请日

2021-06-04

公开号

CN113205863B

公开日

2022-03-25

申请人

广西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H10_60

IPC 分类号

G16H10_60 , G16H50_50 , G06F30_27 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06F111_08 ,

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习知识蒸馏半监督学习

应用场景

分布式机器学习, 隐私保护, 边缘计算, 个性化推荐, 智能终端

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种基于蒸馏的半监督联邦学习的个性化模型的训练方法，采用知识蒸馏技术，客户端通过上传模型预测而不是模型参数，使得每个客户端可以选择自己设计的模型架构，很好地保护了客户端关于模型的隐私信息，而利用共享数据与客户端的本地数据一起进行训练，极大地提高模型的泛化能力。此外，聚合方案能根据每个客户端提供知识的重要程度来进行动态聚合，使聚合的模型预测更好地融合了客户端的模型知识。服务器聚合完成后，回传给客户端的不是公共数据的模型预测分布信息而是伪标签信息，利用这种方式进一步地提高了通信传输效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于小样本数据集的字体风格迁移方法、系统及设备

当前第 / 件

融合多通道语义信息与标签协作的Web服务类别标签推荐方法

同领域国内专利 · IPC: (G16H10_60)

G16H10_00 G16H10_20 G16H10_40 G16H10_60 覆盖4个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

¥12000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：52 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 深圳万知达技术转移中心有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 13件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)