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发明专利
已授权
一种基于稀疏贝叶斯学习的稳健DOA估计方法
📄 申请号:CN202211604091.0
📄 发布日:2026/06/05
著录项目信息
申请日
2022-12-13
公开号
CN116125369B
公开日
2026-05-01
申请人
青岛理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01S3_10
IPC 分类号
G01S3_10
,
G01S3_14
,
G01S3_80
,
G01S3_78
,
技术画像
所属领域
阵列信号处理
阵列信号处理
波达方向估计
稀疏贝叶斯学习
应用场景
雷达目标探测, 无线通信, 声呐系统, 电子对抗, 智能天线
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摘要
本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的稳健DOA估计方法,属于阵列信号处理领域,该发明方法首先引入位置误差参数,并确定网格误差和阵元位置误差的先验分布,其次借助稀疏贝叶斯学习模型,建立联合概率密度分布函数,最后借助最大期望算法对各个未知参数进行迭代,得到空间谱图,估计出入射信号方位。本发明方法能够较好的方位估计精度和方位分辨力,在快拍数较少、信噪比较低的情况下依然具有良好的性能,且本发明方法对存在阵元位置误差的阵列系统具有较好的稳健性,具有较大的工程应用价值。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种稳健的稀疏贝叶斯二维波达方位估计方法
当前第 / 件
一种基于小样本数据集的字体风格迁移方法、系统及设备
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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未申报
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