发明专利 已授权

一种基于稀疏贝叶斯学习的稳健 DOA 估计方法

📄 申请号:CN202211604091.0 📄 发布日:2026/10/08

著录项目信息

申请日
2022-12-13
公开号
CN116125369B
公开日
2026-05-01
申请人
青岛理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

雷达目标探测, 无线通信, 声呐系统, 电子对抗, 智能天线

摘要

本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的稳健DOA估计方法,属于阵列信号处理领域,该发明方法首先引入位置误差参数,并确定网格误差和阵元位置误差的先验分布,其次借助稀疏贝叶斯学习模型,建立联合概率密度分布函数,最后借助最大期望算法对各个未知参数进行迭代,得到空间谱图,估计出入射信号方位。本发明方法能够较好的方位估计精度和方位分辨力,在快拍数较少、信噪比较低的情况下依然具有良好的性能,且本发明方法对存在阵元位置误差的阵列系统具有较好的稳健性,具有较大的工程应用价值。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116125369B

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当前标价为 11000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥11000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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