发明专利已授权

用于智能材料器件的神经网络建模及迟滞特性预测方法

📄 申请号：CN202311717246.6 📄 发布日：2026/06/05

著录项目信息

申请日

2023-12-13

公开号

CN117649902B

公开日

2024-06-28

申请人

深圳万知达科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C60_00

IPC 分类号

G16C60_00 , G06F30_27 ,

技术画像

所属领域

网络建模神经网络人工智能算法非线性系统辨识智能材料网络建模

应用场景

智能材料器件控制, 精密运动控制, 微纳定位系统, 机器人技术, 工业自动化

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摘要

本发明公开了一种用于智能材料器件的神经网络建模及其迟滞特性预测方法，其包括以下步骤：根据智能材料器件的物理特性和约束条件，构建JA迟滞模型并进行离散化，得到离散后的JA迟滞模型；根据离散后的JA迟滞模型及其结构关系、离散后的JA迟滞模型输入激励与智能材料器件输出响应之间的信号传递关系，构建神经网络并进行训练；通过训练后的神经网络对迟滞特性进行预测。本发明构建的迟滞神经网络的规模和复杂度小，有利于网络的训练，所需的数据量小、运算时间短、计算成本低；本发明的预测方法利用训练后的神经网络对智能材料器件的迟滞特性进行预测，减少了建模误差，提高了准确度，可有效、精确、快速地描述智能材料器件的非线性特性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

用于智能材料器件的动态迟滞神经网络建模及预测方法

当前第 / 件

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G16C60_00 覆盖1个领域

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：111 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 深圳万知达技术转移中心有限公司

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