发明专利 已授权

用于智能材料器件的动态迟滞神经网络建模及预测方法

📄 申请号:CN202311717274.8 📄 发布日:2026/06/05

著录项目信息

申请日
2023-12-13
公开号
CN117649903B
公开日
2024-06-14
申请人
深圳万知达科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能驱动器控制, 精密运动控制, 智能材料传感器, 自适应控制系统, 智能制造

摘要

本发明公开了一种用于智能材料器件的动态迟滞神经网络建模及预测方法,其包括以下步骤:根据智能材料器件的动态迟滞特性,构建Pan迟滞模型并根据采样时间进行离散化,得到离散化后的Pan迟滞模型;根据离散化后的Pan迟滞模型及其结构关系、智能材料器件的激励输入与离散化后的Pan迟滞模型的输出响应之间的信号传递关系,构建动态迟滞神经网络模型;对动态迟滞神经网络模型进行训练并利用训练后的模型对智能材料器件的动态迟滞特性进行预测。本发明构建的动态神经网络迟滞模型的规模和复杂度小,可快速训练网络且计算成本低;通过动态迟滞神经网络模型进行预测,快速且有效地描述智能材料器件的动态迟滞特性,并提高预测的精确度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20250624
?? 专利权的转移 :
20240614
✅ 授权
20240322
?? 实质审查的生效 :
20240305
📄 公开

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