发明专利已授权

基于多粒度空洞卷积神经网络的图像修复方法

Name: 基于多粒度空洞卷积神经网络的图像修复方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2024100021919
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410002191.9 📄 发布日：2026/10/04

著录项目信息

申请日

2024-01-02

公开号

CN118212135A

公开日

2024-06-18

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06V10_74 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06T5_60 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像修复, 老照片修复, 医学影像处理, 视频修复, 监控图像增强

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于多粒度空洞卷积神经网络的图像修复方法，该方法首先将数据集划分为训练集和测试集，并进行预处理，构造待修复图像。其次将训练集中待修复图像输入到编码器，得到特征图Fin。然后将特征图Fin输入到多粒度残差模块，提取图像中的多尺度特征图，级联多个多粒度残差模块构成多粒度特征提取模块，得到特征图Flow。最后将特征图Flow输入到两个通道自适应上采样卷积模块中，再输入到一个卷积模块，得到缺失部分填充完整的图像I，并通过图像级损失及特征级损失进行参数优化。本发明增强了特征提取能力，使得修复后的图像特征更加丰富，并通过自适应像素重排技术提升了填充像素的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118212135A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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